90.0% ක නිරවද්යතාවයකින් යුතුව සකස් කිරීම සහ ලියුකේමියා පරීක්ෂණයක් කිරීම සඳහා ස්මාර්ට්ෆෝන් ස්මාර්ට්ෆෝන් සමඟ ඒකාබද්ධව ඩීඑන්ඒ මෙතිලන් ස්මාර්ට්ෆෝන් සමඟ සංයුක්ත වේ!

දියර බයොප්සි මත පදනම්ව පිළිකා අනාවැකිය දීම යනු එක්සත් ජනපදයේ ජාතික පිළිකා ආයතනය විසින් මෑත වසරවලදී යෝජනා කරන ලද රෝග විනිශ්චය, මුල් පිළිකා හෝ නිරවයජනක රිෂ්. පෙනහළු පිළිකා, ආමාශ ආන්ත්රයික පිළිකා, ග්ලෝමාස් සහ නායනිකර්ග වැනි විවිධ අක්රමිකතා මුල් විස්තාරණය කිරීම සඳහා එය නව ජීවිතාරක්ෂකයෙකු ලෙස පුළුල් ලෙස භාවිතා කර ඇත.

මෙතිලය සහිත භූ දර්ශනය හඳුනා ගැනීම සඳහා වේදිකා මතුවීම (මෙතිල්ස්කේප්) ජෛව මාරාකෑම් වලට පිළිකා සඳහා දැනට පවතින මුල් පරීක්ෂාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කිරීමේ හැකියාව, හැකි ඉක්මනින් ප්රතිකාර කළ හැකි අවධියේදී.

සිස්ටාවාමින් සැරසිලි රන් නැනෝ අංශු (සිස්ට් / ඕෆ්ප්) මත පදනම්ව, සිස්ටීම්යින් සැරසිලි රන්වන් නැනෝ අංශයන් (සයිස්ට් / අයුස්) මත පදනම්ව පර්යේෂකයන් මෑතකදී සිස්ටමින් සරසාත්මක රන් නැනෝ අංශයන් (CYPST / AUNPS) මත පදනම්ව වැඩි දියුණු කර ඇත. 90.0% ක නිරවද්යතාවයකින් යුත් රුධිර සාම්පලයකින් ඩීඑන්ඒ නිස්සාරණය කිරීමෙන් පසු ලියුකේමියා සඳහා මුල් පරීක්ෂාව සිදු කළ හැකිය. ලිපියේ මාතෘකාව වන්නේ සිස්ටෙමේන්-කැප් ඇෆ්ස් සහ මැෂින් ඉගෙනුම් සක්රීය ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයක් භාවිතා කරමින් මිනිස් රුධිරය තුළ පිළිකා ඩීඑන්ඒ විසින් අක්ෂර ඩීඑන්ඒ වේගවත් කිරීමකි.

රූපය 1. සයිස්ට් / ඕන්ස් සංරචක හරහා පිළිකා පරීක්ෂාව සඳහා සරල හා වේගවත් සංවේදක වේදිකාවක් සරල පියවර දෙකකින් කළ හැකිය.

මෙය රූප සටහන 1 හි දැක්වේ. පළමුව, ඩීඑන්ඒ කොටස් විසුරුවා හැරීම සඳහා ජලීය ද්රාවණයක් භාවිතා කරන ලදී. පසුව CYS / AUNS පසුව මිශ්ර විසඳුමට එකතු කරන ලදී. සාමාන්ය හා මාරාන්තික ඩීඑන්ඒ විවිධ මෙතිල මාලා වල ඇත, එහි ප්රති ing ලයක් ලෙස විවිධ ස්වයං-එක්රැස්වීම් සහිත ඩීඑන්ඒ කොටස් ද ඇත. සාමාන්ය ඩීඑන්ඒ ලිහිල්ව හා අවසානයේදී උපස්ථ කිරීම් සහ සයිපී නුවණින් යුත් ස්වභාවයේ රතු-මාරු කරන ස්වභාවය, රතු සිට දම් පාටින් වර්ණයෙන් යුත් වර්ණය පියවි ඇසින් නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. ඊට හාත්පසින්ම වෙනස්ව, පිළිකා ඩීඑන්ඒ හි අද්විතීය මෙතිලය පැතිකඩ ඩීඑන්ඒ කොටස්වල විශාල පොකුරු නිපදවීමට හේතු වේ.

ස්මාර්ට්ෆෝන් කැමරාවක් භාවිතයෙන් හොඳින් තහඩු 96 ක් ලබා ගත් පින්තූර. පිළිකා ඩීඑන්ඒ මනිනු ලැබුවේ වර්ණාවලීක්ෂය පදනම් කරගත් ක්රම හා සසඳන විට යන්ත්ර ඉගෙනීමෙන් යන්ත්ර ඉගෙනීමෙන් යුත් ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයක් විසිනි.

සැබෑ රුධිර සාම්පලවල පිළිකා පරීක්ෂාව

සංවේදක වේදිකාවේ උපයෝගීතාව දීර් extend කිරීම සඳහා, සැබෑ රුධිර සාම්පලවල සාමාන්ය හා පිළිකා ඩීඑන්ඒ අතර සාර්ථකව වෙන්කර හඳුනාගත් සංවේදකය විමර්ශකයින් යොදාගත්තේය. සීපීජී අඩවි වල මෙතිලේෂන් රටා එප ප්රජාවනික් ප්රකාශන සංයෝජනය නියාමනය කරයි. සෑම පිළිකා වර්ගයකම, ඩීඑන්ඒ මෙතාවයේ වෙනස්කම් වල සහ මේ අනුව, ටුමෝරිගෙන්ස්සිස් ප්රවර්ධනය කිරීම විකල්ප සඳහා නිරීක්ෂණය කර ඇති ජාන ප්රකාශනය කිරීමේදී.

ඩීඑන්ඒ මෙතිලය හා සම්බන්ධ වෙනත් පිළිකා සඳහා ආදර්ශයක් ලෙස, පර්යේෂකයන් ලියුකේමියා රෝගීන්ගෙන් රුධිර සාම්පල සහ සෞඛ්ය සම්පන්න පාලනයක් භාවිතා කරන අතර එය ලියුකරම් පිළිකා වෙනස් කිරීමේදී මුණෙප්ල් භූ දර්ශනයේ effectiveness ලදායීතාවය විමර්ශනය කිරීම සඳහා සෞඛ්යමය සාම්පල භාවිතා කළේය. මෙම මෙතිලේෂන් භූමිකාව ජෛව මායාකාරිය විසින් දැනට පවතින වේගවත් ලියුකේමියා පරීක්ෂන ක්රම බාධක කරනවා පමණක් නොව, මෙම සරල හා සරල තක්සේරුව භාවිතා කරමින් පුළුල් පරාසයක පිළිකා කල් තැබීමේ ශක්යතාව පෙන්නුම් කරයි.

ලියුකේමියාව රෝගීන් 31 දෙනෙකුගෙන් යුත් රෝගීන් 31 දෙනෙකුගෙන් යුත් රුධිර සාම්පලවලින් ඩීඑන්ඒ විශ්ලේෂණය කරන ලදී. රූප සටහන 2A හි පෙට්ටියේ දැක්වෙන පරිදි, පිළිකා සාම්පලවල (Δ 650/525) සාපේක්ෂ අවශෝෂණය කිරීම සාමාන්ය සාම්පල වලින් ඩීඑන්ඒ වලට වඩා අඩු විය. මෙයට ප්රධාන වශයෙන් හේතු වූයේ සයිමිටේ / අයුස් එකතුවෙන් වලක්වන පිළිකා / අයුස්ටීය. එහි ප්රති As ලයක් ලෙස මෙම නැනෝ අංශක පිළිකා එකතුවේ පිටත ස්ථරවල මුළුමනින්ම විසුරුවා හරින ලද අතර, එහි ප්රති ulted ලය වූයේ සාමාන්ය හා පිළිකා ඩීඑන්ඒ එකතුව මත ඊපීඩ් / අයුප්ස් විසිනි. Iw650 / 525 හි අවම අගයකින් එළිපත්ත විවර කිරීම උපරිම අගයකින් වෙනස් කිරීමෙන් ROC වක්ර පසුව ජනනය කරන ලදී.

රූපය 2. (අ) සාමාන්ය (නිල්) සහ පිළිකා (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ (රතු) ඩීඑන්ඒ) ප්රශස්තිකරණය කළ කොන්දේසි යටතේ සාමාන්ය (රතු) ඩීඑන්ඒ පැවැත්ම පෙන්වයි

(DA650 / 525) කොටු බිම් කැබලි; (ආ) රොක් විශ්ලේෂණය සහ රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ ඇගයීම. (ඇ) සාමාන්ය හා පිළිකා රෝගීන් රෝග විනිශ්චය සඳහා ව්යාකූලත්වය. ()) සංවේදීතාව, නිශ්චිතතාව, ධනාත්මක පුරෝකථන අගය (PPV), negative ණාත්මක පුරෝකථන අගය (NPV) සහ සංවර්ධිත ක්රමයේ නිරවද්යතාවය.

රූප සටහන 2B හි පෙන්වා ඇති පරිදි, සංවර්ධිත සංවේදකය සඳහා ROC වක්රය (AUC = 0.9274) යටතේ ඇති ප්රදේශය ඉහළ සංවේදීතාවයක් සහ නිශ්චිතතාව පෙන්නුම් කරයි. පෙට්ටි කුමන්ත්රණයෙන් දැකිය හැකි පරිදි, සාමාන්ය ඩීඑන්ඒ සමූහය නියෝජනය කරන පහලම කාරණය පිළිකා ඩීඑන්ඒ සමූහය නියෝජනය කරන ඉහළම කරුණෙන් නිසි ලෙස වෙන් නොකෙරේ. එබැවින් සාමාන්ය හා පිළිකා කණ්ඩායම් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීම සඳහා සැපයුම් ප්රතිගාමීත්වය භාවිතා කරන ලදී. ස්වාධීන විචල්යයන් සමූහයක් ලබා දී ඇති, පිළිකාවක් හෝ සාමාන්ය කණ්ඩායමක් වැනි සිදුවීමක සිදුවීමේ සම්භාවිතාවයි. යැපෙන විචල්ය විචල්යතා 0 සහ 1 අතර. එබැවින් ප්රති result ලය සම්භාවිතාවකි. Ic650 / 525 මත පදනම්ව පිළිකා හඳුනාගැනීමේ (පී) සම්භාවිතාව පහත පරිදි වේ.

B = 5.3533, w1 = -6.965. නියැදි වර්ගීකරණය සඳහා, 0.5 ට අඩු වීමේ සම්භාවිතාව සාමාන්ය සාම්පලයක් පෙන්නුම් කරන අතර 0.5 හෝ ඊට වැඩි සම්භාවිතාවක් පිළිකා නියැදියක් පෙන්නුම් කරයි. රූප සටහනෙන් ජනනය වන පරමාදර්ශී අනුකෘතිය - එය තනි-හරස් වලංගුකරණයේ ඇති ව්යාකූලත්වය 2C නිරූපණය කරයි. රූප සටහන 2D සංවේදීතාව, නිශ්චිතතාව, ධනාත්මක පුරෝකථනය කරන අගය (පීපීවී) සහ negative ණාත්මක පුරෝකථන අගය (NPV) ඇතුළු ක්රමවේදය පිළිබඳ රෝග විනිශ්චය පරීක්ෂණ ඇගයීම සාරාංශ කරයි.

ස්මාර්ට්ෆෝන් මත පදනම් වූ ජෛව ජීවීන්

වර්ණාවලීක්ෂ මාන භාවිතයෙන් තොරව නියැදි පරීක්ෂණ තවදුරටත් සරල කිරීම සඳහා, පර්යේෂකයන් විසින් විසඳුමේ වර්ණය අර්ථ නිරූපණය කිරීම සහ සාමාන්ය පිළිමයන් ඇති පුද්ගලයින් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධි තොරතුරු (AI) භාවිතා කළහ. මෙය ලබා දී ඇත, ජංගම දුරකථන කැමරාවක් හරහා ලබාගත් කුඩා තහඩු 96 ක රූප 96 ක් භාවිතා කරමින් ගෙඩියේ / aunps ද්රාවණය සාමාන්ය ඩීඑන්ඒ (දම් පාට) බවට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා පරිගණක දැක්ම භාවිතා කරන ලදී. කෘතිම බුද්ධිය මඟින් පිරිවැය අඩු කිරීමට සහ නැනෝටික්සල් ද්රාවණවල වර්ණය අර්ථ නිරූපණය කිරීමට සහ දෘශ්ය දෘඩාංග ස්මාර්ට්ෆෝන් උපාංග භාවිතයෙන් තොරව. අවසාන වශයෙන්, අහඹු වනාන්තර (ආර්එෆ්) සහ ආධාරක දෛනික යන්ත්රය (SVM) ඇතුළු යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ආකෘති දෙකක් ආකෘති තැනීම සඳහා පුහුණු කරන ලදී. ආර්එෆ් සහ එස්.වී.එම් ආකෘති යන දෙකම 90.0% ක නිරවද්යතාවයකින් සාම්පල ධනාත්මක හා negative ණාත්මක ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලදී. මෙයින් ඇඟවෙන්නේ ජංගම දුරකථන පදනම් කරගත් ජෛව කලාපකරණයේ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම තරමක් හැකි බවයි.

රූපය 3. (අ) රූප අත්පත් කර ගැනීමේ පියවර සඳහා නියැදිය සකස් කිරීමේදී වාර්තා වූ විසඳුමේ ඉලක්කගත පන්තිය. (ආ) රූප අත්පත් කර ගැනීමේ පියවර අතරතුර ගත් රූපය. ;

CUSTM / AUNPS භාවිතා කරමින්, පර්යේෂකයන් පරිණාමක භූ දර්ශන හඳුනා ගැනීම සහ ලියුකේමියා පරීක්ෂාව සඳහා සැබෑ රුධිර සාම්පල භාවිතා කරන විට පිළිකා DNA වෙතින් සාමාන්ය ඩීඑන්ඒ වෙන්කර හඳුනාගත හැකි සංවේදකය. මිහිරි රුධිර සාම්පලවලින් ලබාගත් ඩීඑන්ඒ වේගයෙන් හා විනාඩි 15 ක් තුළ ලියුකේමියා රෝගීන්ගෙන් යුත් කුඩා පිළිකා ඩීඑන්ඒ (3nM) ලබා ගැනීමට හැකි වූ අතර 95.3% ක නිරවද්යතාවයක් පෙන්නුම් කරන බව සංවර්ධිත සංවේදකය පෙන්නුම් කළ අතර 95.3% ක නිරවද්යතාවයක් පෙන්නුම් කරයි. වර්ණාවලීක්ෂකයකුගේ අවශ්යතාවය ඉවත් කිරීමෙන් නියැදි පරීක්ෂණ වැඩි කිරීම සඳහා, විසඳුමේ වර්ණය අර්ථ නිරූපණය කිරීම සඳහා යන්ත්ර ඉගෙනීම භාවිතා කරන ලද අතර ජංගම දුරකථන ඡායාරූපයක් භාවිතා කරමින් සාමාන්ය හා පිළිකා රෝග පුද්ගලයින් අතර වෙනස හඳුනා ගන්නා අතර නිරවද්යතාව ද 90% ක් ලබා ගත හැකි විය.

යොමුව: ඩෝයි: 10.1039 / d2ra05725e